Съдържание
Това обаче генерира нова концепция: тъмни данни, което не е нищо повече от данни, които имаме, данни, които съхраняваме, но никога не ги използваме или са в някакъв лимб, тъй като можем или не можем да знаем, че ги имаме.Има и друг подход, свързан с тъмни данни И това е, че може да се отнася до данните, които можем да уловим и които не правим, след това става информация, която губим, което ни кара да не използваме нашите инструменти за събиране на данни.
Ще се задълбочим малко повече в тази концепция и ще видим видовете тъмни данни които можем да идентифицираме:
Данни, които сме събрали и са налични, но които не сме се възползвалиВ този вид тъмни данни Пропускаме една много интересна възможност да приложим информацията, която вече имаме при разработването на нашите продукти, това може да повлияе на дълбочината на нашия анализ. На този етап трябва да положим усилия да намерим каква информация съществува в нашите хранилища и ние не вземаме предвид, тъй като бихме могли да имаме страхотен източник на потенциални клиенти това е точно под носа ни.
Данни, които се събират, но които не знаем или са трудно достъпниВ този вид тъмни данни Можем да пострадаме от правни проблеми, тъй като ако улавяме поверителна информация на потребителя, без да знаем или не, можем да ви предоставим информативна част и своевременно можем да спечелим съдебно дело; Не всичко обаче е ужасно от този тип тъмни данни, много пъти това е по вина на лошо проектирано приложение, но ако успеем да преодолеем тези пречки, можем да получим ценна информация от взаимодействието на нашите клиенти и нашата услуга.
Данни, които не се събиратТози тип на тъмни данни Това е най -сложният аспект на процеса на събиране на информация, тъй като съществуват данни, но ние не знаем как да събираме или може би нашите инструменти за събиране игнорират, тук бихме могли да повлияем на нашата услуга, като не можем да получим необходимите води до приспособяване към реалността, в която живеем.
Тогава виждаме това тъмни данни В различните им видове те не са изключени, можем да имаме по малко от всеки в нашата организация и все още не го знаем, за да можем да сведем до минимум количеството на тъмни данни Това не е невъзможна работа, но тъй като показателите и информацията са безкрайни, има много неща, от които можем да изрежем.
Първата стъпка за подобряване е да направим анализ на това, което получаваме и от какво се нуждаем, за да достигнем превъзходна позиция на информационно, търговско или оперативно ниво, като имаме предвид това, със сигурност ще имаме нови променливи, които можем да намерим в нашите данни хранилища или това, което ще трябва да получим.